Inteligencia Artificial

1.    IDENTIFICACIÓN

Asignatura

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Guía No.

1

Área

ESPECIALIZADA

Nivel

8

Código

IAI84

Pensum

10

Correquisito(s)

Prerrequisito(s)

Créditos

4

TPS

4

TIS

8

TPT

64

TIT

128

TRABAJO INDEPENDIENTE

TRABAJO PRESENCIAL

Trabajo Teórico

X

Trabajo Práctico

X

Trabajo Teórico

X

Trabajo Práctico

X

  

2.    IDENTIFICACIÓN

3.     

COMPETENCIAS	CONTENIDO TEMÁTICO	INDICADOR DE LOGRO
Diseñar e implementar sistemas expertos y sistemas basados en conocimiento, aplicando técnicas de inteligencia artificial para la solución de problemas.	UNIDAD 1. Introducción a la Inteligencia Artificial.   UNIDAD 2. Redes Neuronales Artificiales.   UNIDAD 3. Algoritmos Genéticos.   UNIDAD 4. Lógica Borrosa.	Argumenta la importancia de la IA, basándose en su inicio, evolución y aplicaciones. En una situación problemática, aplica las técnicas de búsqueda heurística, definiendo el espacio de estados y  el proceso de solución Define los pasos necesarios para la representación del conocimiento a través de Lógica formal, Reglas de producción (o de inferencia), Lógica Difusa y Redes Neuronales Artificiales, en un ejercicio especifico. Aplica Algoritmos Genéticos para determinar soluciones óptimas a un problema específico.

 

 

 

4.    RECURSOS REQUERIDOS

Aula de clase.

INTERNET.

Libros: (TABARES, 2010)

Salas de informática

 

Aplicativo MATLAB

 

 

 

Bibliografía

· TABARES, Hector. (2010) Inteligencia Artificial. 1 Ed. Medellín, Fondo Editorial ITM. 338 p.

 

 

 

 

 

 

 

Elaborado por:	HECTOR A. TABARES OSPINA
Versión:
Fecha:	MARZO 2010
Aprobado por:	FRAY LEON OSORIO RIVERA